Qu’est-ce que Google Knowledge Graph ?

Une explication super simple

Qu’est-ce que Google Knowledge Graph ? Une explication super simple (aioseo.com)

Qu’est-ce que Google Knowledge Graph ?

Le Knowledge Graph de Google est une base de données contenant des milliards de faits sur les personnes et les choses et les relations entre eux. Il apprend également du comportement des chercheurs passés pour comprendre ce que les autres chercheurs peuvent vouloir.

L’objectif du Knowledge Graph est d’afficher des faits connus du public en réponse aux recherches Google de personnes, de lieux ou d’objets.

Voici un exemple de la façon dont ces faits peuvent apparaître. Nous avons fait une recherche pour la musicienne Esperanza Spalding et avons obtenu cette grille attrayante d’images, de vidéos et de boutons:

Google Knowledge Graph Espalding

Sur le côté droit de la page, nous obtenons plus d’informations sur Esperanza et sa musique, y compris diverses façons d’écouter:

Exemple de graphique de connaissances Google

Le 1er affichage est créatif et séduisant tandis que le 2ème ressemble plus à un résumé encyclopédique. Les deux sont « nourris » par Knowledge Graph.

Et les deux affichages sont appelés Knowledge Panels.

Un entrepôt géant au volant

Vous pouvez considérer Knowledge Graph comme un entrepôt géant. Vous vous arrêtez et dites ce que vous cherchez. (« Je veux un gros cheeseburger juteux. ») Ensuite, les robots courent chercher ce que vous avez demandé.

Lorsque vous passez par le drive-in chez McDonald’s, vous commandez à partir du menu: « Je veux un Big Mac ». Vous pourriez ajouter des détails : « Je veux un Big Mac, avec du fromage et du bacon. Tenez le cornichon. »

Mais quand les gens demandent des choses dans la recherche Google, il n’y a pas de menus. Les gens décrivent donc ce qu’ils veulent de différentes manières.

  • Je veux le plus gros hamburger que vous avez!
  • Je veux un hamburger chaud et juteux qui me remplisse!
  • Je veux un délicieux repas chaud. Que suggérez-vous?

Knowledge Graph a aidé Google à comprendre très bien ce que les gens veulent quand ils demandent des choses, quelles que soient les façons dont ils les demandent.

Google utilise ce qu’on appelle le traitement du langage naturel (NLP) pour ce faire.

Et tout ce que le Knowledge Graph fournit répond aux requêtes de recherche.

Qu’est-ce qu’une requête de recherche ?

Une requête de recherche est une requête faite à un moteur de recherche, soit en tapant, soit en parlant.

  • Dans un service au volant de restauration rapide, votre demande s’appelle une « commande ».
  • Lorsque vous utilisez un moteur de recherche, votre demande est appelée « terme de recherche » ou « requête de recherche ».

D’où Google Knowledge Graph obtient-il ses données ?

Lorsque Google a initialement annoncé le Knowledge Graph, ils ont cité certaines de leurs sources d’information:

  • Wikipédia
  • Freebase
  • CIA World FactBook.

(En 2014, Freebase a migré ses données vers Wikidata.org.)

En outre, Google octroie des licences et extrait des données de diverses sources industrielles, notamment :

  • Weather.com
  • Morningstar
  • Refinitiv
  • ICE Data Services (Bourse intercontinentale des marchandises)
  • NYSE (Bourse de New York)
  • Capitalisation du marché des pièces
  • S&P Capital IQ
  • TickerPlant
  • Indices S&P Dow Jones.

(Remarque : Les prix des actifs affichés dans les résultats de recherche ne sont pas toujours des données « en temps réel ». Ils peuvent être retardés de 5 à 15 minutes ou plus. Vous pouvez en savoir plus sur la clause de non-responsabilité de Google.)

Que sont les résultats sans clic ?

Le Knowledge Graph de Google a contribué à un phénomène appelé « résultats sans clic ». Il s’agit d’obtenir une réponse à votre requête de recherche sans avoir à cliquer sur un site Web.

Par exemple, une recherche pour « score actuel de la NFL » a renvoyé ce résultat, qui a le score du match Miami DolphinsBuffalo Bills qui, à l’époque, était en « Q3 » (le 3ème quart-temps).

Score NFL zéro clic

Voici un autre exemple : une recherche pour le symbole boursier « CEF » et « price » renvoie ceci.

Cours de l’action Zero Click

Devrais-je m’inquiéter des résultats sans clic?

Les résultats sans clic sont une évolution de la quête de Google pour mieux servir les chercheurs.

Supposons que vous utilisiez des éléments tels que les scores sportifs en direct et les cours des actions ou des faits de style encyclopédique pour attirer les visiteurs du site. Dans ce cas, vous devriez examiner attentivement les résultats sans clic de Google.

Ensuite, déterminez si vous devez ajuster votre stratégie de marketing de contenu.

SEO: Dois-je changer quelque chose pour Google Knowledge Graph?

La meilleure réponse à Knowledge Graph est de vous assurer de communiquer à Google des informations clés sur votre entreprise, votre personnel, vos auteurs et vos produits. Cela inclut la façon dont ils sont connectés à des personnes, des lieux ou des objets sur Internet.

Bien que les faits de base puissent déjà se trouver sur votre site Web, vous pouvez ajouter plus de détails à l’aide du balisage de schéma.

Le balisage de schéma est un code que Google lit pour mieux comprendre votre site, votre entreprise, vos personnes et votre contenu.

Lorsque vous ajoutez un balisage de schéma à votre site, vous ajoutez essentiellement des « balises » que les moteurs de recherche peuvent lire. (Et ces « balises » sont appelées « données structurées ».)

L’ajout manuel de schéma peut prendre beaucoup de temps.

C’est là qu’intervient un outil comme le « plugin » All in One SEO (AIOSEO). Il vous permet d’ajouter rapidement un balisage de schéma sans connaître de code.

Ajoutez facilement un schéma avec All in One SEO (AIOSEO)

Si vous utilisez WordPress, vous pouvez utiliser le plugin All in One SEO (AIOSEO) pour ajouter un schéma.

Il suffit de quelques clics sur les boutons et vous remplirez un formulaire.

AIOSEO possède des milliers d’évaluations 5 étoiles sur WordPress.org. Et il est utilisé par plus de 3 millions de blogueurs et de petites entreprises ainsi que par de grandes entreprises comme Thomson Reuters FindLaw et Clorox.

Dernière mise à jour le  par Sherrie Gossett

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